一、方案背景
“业务流程再造”是指通过资源整合、资源优化,利用IT手段实现业务集中运营、服务共享,最大限度地满足企业高速发展的需要,从而取得成本、质量、服务和速度方面的显著改善。“业务流程再造”(BPR,Business Process Reengineering)理论是20世纪90年代由迈克尔•哈默提出的重要企业管理理论创新。
业务流程再造理论提出后,在国外企业和理论界引起了巨大的反响并掀起了再造的浪潮,很多企业通过流程再造而受益匪浅。后来,随着政府机构服务变革的需要,业务流程再造理论同政府机构相结合,推动了政务办公向电子政务,以及网络型政府的转变。近年来,业务流程再造与信息技术和互联网技术结合运用,更进一步绽放出巨大活力。
在我国,社保制度和体系经过多年的发展建设,已逐步形成覆盖城乡的多级管理模式。但同时,随着农村城镇化和社保体系的不断完善,社保服务群体和业务需求呈现出差异化、复杂化等诸多特点,加大了各级社保经办机构工作的复杂性和困难性。
1、社保业务流程面对的挑战
社保业务发展越来越快
• 中国农村城镇化及全民参保的趋势使得业务速度逐年递增。
• 机构整合越来越快逐步趋于统一、集约化管理。
业务需求越来越复杂
• 客户需求向多样化、地域化、行业化等发展
• 针对企业与个人,要求提供差异化的服务发展迅速
运营越来越复杂
• 服务网点数量快速增加,逐渐形成市到区到街道的多级管理模式。
• 业务整合从原来的区域型变成统一型。
• 社保内部流程和资源的共享使用成为趋势
技术复杂性不断提高
• 数据(电子、图像)的安全保障、信息采集、验证、审批、稽核。
• 多渠道的接入,不同内外部接口需要由标准化的平台进行交互
面对如此复杂的社保经办业务,我国社保原有的经营理念、规则、业务流程显然已越来越不适应时代的发展,运用先进的信息管理技术和管理方法进行社保业务流程再造,构建科学规范、高效公平的社保服务体系是未来的必然发展趋势。
2、社保未来发展趋势
• 集约化管理模式。
• 敏捷式业务发展需求。
• 职能型机构向服务型机构转变。
• 面向最终服务群体的流程再造。
二、以影像业务驱动社保业务流程整体架构
图1
三、以影像业务驱动社保业务流程再造方案
图2
1、影像平台介绍
图3
图4
图5
2、数据治理方案
图6
3、档案整理服务
图7
4、数据化服务
图8
5、提高社保业务经办效率的赞华自主产品 — 赞采多功能数据采集一体机
图像采集处理
• 凭证票据扫描、证件扫描、银行卡扫描、存折扫描等多种扫描业务应用
• 图像自动旋转功能
• 图像纠偏裁切功能
• 混合扫描功能
• 长纸扫描功能,最长可达3米多
信息识别
• 触式IC卡的读写符合ISO7816、PBOC3.0 规范标准
• 非接触式(射频)识别IC卡读写符合QPBOC3.0 标准
• 支持符合ISO14443 协议的TYPEA、TYPEB 的CPU卡和逻辑加密卡的读写
• 第二代居民身份证的识别阅读符合GA450-2013、GA467-2013标准
• 通过公安部安全与警用电子产品质量检测中心检验,确保个人信息安全
指纹特征采集对比
• 满足公安部GA/T1011 2012(国家标准) 居民身份证指纹采集器通用技术要求集成指纹识别模块
• 抛开“平时很少用,却总是在眼前”的指纹识别仪
四、社保业务大数据解决方案
1、社保海量数据背景
1)结构化数据
传统的在线系统每天产生数亿笔客户交易、 形成了TB级的结构化数据。
2)非结构化数据
业务经办处理过程中采集了大量用于人事、社会保险、医疗及审计督查的图文影像视频等非结构化数据。海量非结构化数据带来如下存储难题 :
• 数据量大,成本高
• 数据种类多,管理复杂
• 访问密度低
• IO要求高
3)非结构化数据的管理挑战
数据使用
• 从应用/存储孤岛获得数据
• 用户不用关注数据摆放
• 海量数据精确检索
数据保护
• 防止人为损坏
• 保证数据有效性
• 简化数据备份
适用不同环境
• 数据中心
• 分布机构与总部
• 移动办公
海量非结构化数据管理需要革新的存储架构!
2、赞存云存储解决方案
图9
赞存云存储是一款针对高带宽存储、高并发和海量数据存储应用而设计的产品,其强大的分布式存储为用户提供一套高性能、高可靠、高扩展和低成本的数据存储环境。
社保单位政府私有云非结构化数据存储平台
图10
社保行政服务公有云非结构化数据存储服务
图11
赞华针对社保领域推出的“以影像业务驱动社保业务流程再造”方案,以及社保行业大数据管理解决方案,将有力地促进社保行业朝着更有效率、更加开放、更加透明的方向发展。